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Improvisez en Mina selon cette situation — ne lisez pas, parlez naturellement
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La transcription sera complétée par l'admin après écoute.
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À propos de KUMA
KUMA
Know, Understand, Map, Act
KUMA est un système de détection d'intention vocale conçu pour les langues d'Afrique de l'Ouest — principalement le Mina et l'Ewe, parlés par plusieurs millions de locuteurs au Togo et au Bénin.
L'utilisateur parle en Mina ou Ewe ; KUMA comprend ce qui est dit et retourne une réponse structurée prête à l'emploi — destination, montant, produit, intention.
Comment ça marche ?
1
Tu parles — le modèle écoute
Tu enregistres un audio en Mina ou Ewe. Le modèle de reconnaissance vocale, entraîné sur ces langues, transcrit ce que tu as dit en français.
2
Le modèle comprend l'intention
Le texte transcrit est analysé par un modèle de langage qui extrait l'intention (trajet, virement, achat...) et les informations clés (destination, montant, produit).
3
Vérification des lieux
Si une destination est mentionnée, KUMA la vérifie contre une liste de 91 lieux connus à Lomé (marchés, hôpitaux, écoles, quartiers...). Si le lieu n'est pas reconnu, KUMA répond "inconnu" plutôt que d'inventer une adresse.
4
Réponse JSON structurée
KUMA retourne un JSON clair avec l'intention détectée, les entités extraites et la transcription. Si l'audio est de mauvaise qualité, un mode tolérant est activé automatiquement.
Schéma du pipeline
🎙 Audio vocal
Tu parles en Mina ou Ewe
↓
ASR
Transcrit l'audio en texte français
↓
LLM
Comprend l'intention et extrait les infos
↓
Réponse JSON
Intention + entités + transcription
Intentions reconnues
COMMANDE_TRAJET
Destination + type de véhicule (moto, voiture)
COMMANDE_LIVRAISON
Destination + type de livraison (colis, repas, courses, médicaments)
SALUTATION
Bonjour, merci, au revoir...
INCONNU
Intention non reconnue ou lieu inconnu
Lieux reconnus à Lomé
KUMA connaît 91 lieux géolocalisés à Lomé, répartis en plusieurs catégories :
🏪 13 marchés
🏥 10 hôpitaux & pharmacies
🎓 7 écoles & universités
🏦 7 banques & Mobile Money
✈️ 5 gares & transports
🏛 7 lieux emblématiques
🛒 5 supermarchés
⛪ 12 églises & mosquées
🏨 9 hôtels
🏘 11 quartiers
Exemples de réponses
Commande de trajet
{
"intent": { "type": "COMMANDE_TRAJET", "confidence": 0.97 },
"entities": {
"destination_canonical": "Grand marché de Lomé",
"type_vehicule": "moto"
},
"transcript": { "text": "emmène-moi au grand marché", "confidence": 0.91 },
"status": "OK",
"fallback_used": false
}
Commande de livraison
{
"intent": { "type": "COMMANDE_LIVRAISON", "confidence": 0.94 },
"entities": {
"article": "plat de fufu",
"vendeur": "Nopégali",
"destination_livraison": null
},
"transcript": { "text": "je veux commander un plat de fufu chez Nopégali", "confidence": 0.89 },
"status": "OK",
"fallback_used": false
}
Salutation
{
"intent": { "type": "SALUTATION", "confidence": 0.99 },
"entities": { "type_salutation": "merci" },
"transcript": { "text": "akpe", "confidence": 0.95 },
"status": "OK",
"fallback_used": false
}
Intention non reconnue
{
"intent": { "type": "INCONNU", "confidence": 0.18 },
"entities": {},
"transcript": { "text": "euh... hmm", "confidence": 0.42 },
"status": "INCONNU",
"fallback_used": true
}
Objectifs de qualité
| Mesure | Ce qu'on mesure | Cible |
|---|---|---|
| Transcription | Taux d'erreur sur les mots transcrits (Mina → français) | < 30% |
| Intention | Bonne détection de l'intention (trajet, virement...) | > 85% |
| Destination | Bon lieu retourné parmi les 91 connus | > 80% |
| Hallucination | Adresses inventées retournées (doit être zéro) | = 0% |